管理一组工作线程。通过线程池复用线程有以下几点优点:
减少资源创建 => 减少内存开销,创建线程占用内存 降低系统开销 => 创建线程需要时间,会延迟处理的请求 提高稳定稳定性 => 避免无限创建线程引起的OutOfMemoryError
【简称OOM】
二、 Executors创建线程池的方式
根据返回的对象类型创建线程池可以分为三类:
创建返回ThreadPoolExecutor对象 创建返回ScheduleThreadPoolExecutor对象 创建返回ForkJoinPool对象 三、ThreadPoolExecutor对象因为这些创建线程池的静态方法都是返回ThreadPoolExecutor
对象,和我们手动创建ThreadPoolExecutor
对象的区别就是我们不需要自己传构造函数的参数。ThreadPoolExecutor
的构造函数共有四个,但最终调用的都是同一个:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)
构造函数参数说明:
corePoolSize => 线程池核心线程数量 maximumPoolSize => 线程池最大数量 keepAliveTime => 空闲线程存活时间 unit => 时间单位 workQueue => 线程池所使用的缓冲队列 threadFactory => 线程池创建线程使用的工厂 handler => 线程池对拒绝任务的处理策略 四、线程池执行任务逻辑和线程池参数的关系执行逻辑说明:
判断核心线程数是否已满,核心线程数大小和corePoolSize
参数有关,未满则创建线程执行任务
若核心线程池已满,判断队列是否满,队列是否满和workQueue
参数有关,若未满则加入队列中
若队列已满,判断线程池是否已满,线程池是否已满和maximumPoolSize
参数有关,若未满创建线程执行任务
若线程池已满,则采用拒绝策略处理无法执执行的任务,拒绝策略和handler
参数有关
五、Executors创建返回ThreadPoolExecutor对象
Executors
创建返回ThreadPoolExecutor对象的方法共有三种:
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue());
}
CachedThreadPool
是一个根据需要创建新线程的线程池
corePoolSize => 0,核心线程池的数量为0
maximumPoolSize => Integer.MAX_VALUE,线程池最大数量为Integer.MAX_VALUE,可以认为可以无限创建线程
keepAliveTime => 60L
unit => 秒
workQueue => SynchronousQueue
当一个任务提交时,corePoolSize
为0不创建核心线程,SynchronousQueue
是一个不存储元素的队列,可以理解为队里永远是满的,因此最终会创建非核心线程来执行任务。对于非核心线程空闲60s时将被回收。**因为Integer.MAX_VALUE
非常大,可以认为是可以无限创建线程的,在资源有限的情况下容易引起OOM异常
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue()));
}
SingleThreadExecutor
是单线程线程池,只有一个核心线程
当一个任务提交时,首先会创建一个核心线程来执行任务,如果超过核心线程的数量,将会放入队列中,因为LinkedBlockingQueue
是长度为Integer.MAX_VALUE
的队列,可以认为是无界队列,因此往队列中可以插入无限多的任务,在资源有限的时候容易引起OOM
异常,同时因为无界队列,maximumPoolSize
和keepAliveTime
参数将无效,压根就不会创建非核心线程
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue());
}
FixedThreadPool
是固定核心线程的线程池,固定核心线程数由用户传入
SingleThreadExecutor
类似,唯一的区别就是核心线程数不同,并且由于**使用的是LinkedBlockingQueue
,在资源有限的时候容易引起OOM
异常
六、三种方式总结
FixedThreadPool和SingleThreadExecutor => 允许的请求队列长度为Integer.MAX_VALUE,可能会堆积大量的请求,从而引起OOM
异常
CachedThreadPool => 允许创建的线程数为Integer.MAX_VALUE,可能会创建大量的线程,从而引起OOM
异常
七、OOM异常测试
public class TaskTest {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool();
int i = 0;
while (true) {
es.submit(new Task(i++));
}
}
}
使用Executors
创建的CachedThreadPool
,往线程池中无限添加线程 在启动测试类之前先将JVM
内存调整小一点,不然很容易将电脑跑出问题,在idea
里:Run
-> Edit Configurations
创建到3w多个线程的时候开始报OOM
错误
另外两个线程池就不做测试了,测试方法一致,只是创建的线程池不一样
CPU
数量 + 1,CPU
数量可以根据Runtime.availableProcessors
方法获取
IO密集型 => CPU
数量 CPU
利用率 (1 + 线程等待时间/线程CPU时间)
混合型 => 将任务分为CPU
密集型和IO
密集型,然后分别使用不同的线程池去处理,从而使每个线程池可以根据各自的工作负载来调整
阻塞队列 => 推荐使用有界队列,有界队列有助于避免资源耗尽的情况发生
拒绝策略 => 默认采用的是AbortPolicy拒绝策略,直接在程序中抛出 RejectedExecutionException 异常【因为是运行时异常,不强制catch】,这种处理方式不够优雅。处理拒绝策略有以下几种比较推荐:
在程序中捕获RejectedExecutionException
异常,在捕获异常中对任务进行处理。针对默认拒绝策略
使用CallerRunsPolicy
拒绝策略,该策略会将任务交给调用execute的线程执行【一般为主线程】,此时主线程将在一段时间内不能提交任何任务,从而使工作线程处理正在执行的任务。此时提交的线程将被保存在TCP
队列中,TCP队列满将会影响客户端,这是一种平缓的性能降低
自定义拒绝策略,只需要实现RejectedExecutionHandler
接口即可
如果任务不是特别重要,使用DiscardPolicy
和DiscardOldestPolicy
拒绝策略将任务丢弃也是可以的
如果使用Executors的静态方法创建ThreadPoolExecutor
对象,可以通过使用Semaphore
对任务的执行进行限流也可以避免出现OOM
异常
ScheduledExecutorService executorService = new ScheduledThreadPoolExecutor(1,
new BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("example-schedule-pool-%d").daemon(true).build()
);
executorService.execute(() -> System.out.println("run"));
9.2 new ThreadFactoryBuilder()
ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("demo-pool-%d").build();
ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(
5, 200, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(1024), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
);
executor.submit(() -> System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "run"));
executor.shutdown();
9.3 ThreadPoolTaskExecutor xml方式
https://juejin.im/post/5dc41c...
https://my.oschina.net/u/4440...
本文由博客群发一文多发等运营工具平台 OpenWrite 发布原文地址:https://segmentfault.com/a/1190000023194087,作者:二俊
以上就是对小伙子,你懂线程池的创建吗?的相关介绍,希望对您学习有所帮助,感谢您关注懒咪IT学习网!
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